You are here
Home > posts

Den Optimale Slot Floor Advantage: Kunsten og vitenskapen om datahandtering.

Den Optimale Slot Floor Advantage: Kunsten og vitenskapen om datahandtering.

Ifolge den canadiske spillforeningen legitimerte gaming mer enn doblet i omsetningen mellom 1995 og 2010, fra $ 6,4 milliarder til $ 15,1 milliarder. Slot operasjoner utgjor storstedelen av pengene – opp til 85 prosent av kasinotjenester – ifolge noen kilder. Det er en lukrativ forretningsomrade, en som krever oppmerksomhet som er verdig til den avkastningen den gir. Dette er grunnen til at praktiseringen av sporet gulvoptimalisering regnes som en viktig del av virksomheten.

Slotgulvoptimalisering er delkunst, delvitenskap. Administreres effektivt, det hjelper kasinoer a forsta forholdet mellom maskiner og lonnsomhet. Det hjelper ledere a bestemme den beste blandingen av maskiner og hvordan man optimaliserer gulvplassbruk for a maksimere avkastningen. Nar det kommer til sporplanlegging, vil darlige beslutninger redusere avkastningen pa distribuerte eiendeler og kan fa direkte innvirkning pa patronopplevelsen. A sikre at riktig blanding av spill, til riktig pris, tilpasset kundens krav og preferanser, kan bidra til at kasinoet genererer inkrementelle inntekter, samtidig som kundenes opplevelse forbedres.

Best Practices in Slot Floor Optimization:

Datastyring: Berikning av dataene dine.

Det forste trinnet i en hvilken som helst oppsummeringsprosess for sporet gulv, er a fa tilgang til og rense alle tilgjengelige data. Det kan komme fra flere kilder, ofte i forskjellige formater, med forskjellige nomenklaturer og standarder knyttet til dem. De viktigste kildene til informasjon som stotter sporet gulv optimalisering er: faktiske kundespill, resultater for kundesegmentering, fysiske attributter for spilleautomater og plasseringsdata; alle disse variablene holder et stykke av det optimerte sporet gulvpuslespillet. Ved a analysere disse datapunktene pa riktig mate ved a spilleautomat over tid, behandler millioner av spill pa hvert spor pa hver eiendom, ser pa faktorer som navn, sted, spillprodusent og spilltype, vil et kasino fa et presist bilde av nar, hvor, hvordan og hvorfor kunder spiller de spesifikke sporene. Admittedly, det er mange forskjellige attributter assosiert med en sporet suksess – hva analytics gjor er a ta masse mengder data for a bidra til a levere gjennomforbare, implementerbare innsikt.

Selv om store data forblir, for noen, et overhypet uttrykk, er virkeligheten at eksplosjonen av data er ulik alt vi har sett for. Dataene vil fortsette a vokse etter hvert som flere datamaskiner, smarte telefoner, tabletter, nye applikasjoner og tjenester, sammen med et okende antall enheter utstyrt med smarte malere og sensorer og GIS-sendere, kommer pa nettet. Som IDC allerede har spadd, vil det store datamarkedet vokse til 16,1 milliarder dollar i ar.

Denne fortsatte datatununamien vil tvinge kasinooperatorer til a fokusere deres innsats pa de riktige dataene – hvilken type data som er mulig og gir meningsfylt innsikt i kundens behov og onsker. Kasinooperatorer samler allerede mye data, og industrien bruker i okende grad prediktiv analyse og data-modelleringsteknikker for a optimalisere alt fra kundeopplevelse til utformingen av kasino gulvet. Selv om alle disse dataene er gode for kasino-virksomheten, hvis datakvaliteten er darlig, blir et unodvendigt risikoniva innfort i prosessen. Dette gjelder spesielt nar det gjelder sporet gulvoptimalisering.

Manglende klassifisering av en maskin kan forarsake kaos pa optimaliseringsprosessen, og kan fa stor innvirkning pa bunnlinjen. Derfor er det gamle ordet «soppel i soppel» fortsatt aktuelt. Utfordringen i et hvilket som helst slotgulvoptimaliseringsinitiativ er a sikre at dataene er rene, da resultatene av analysen kun kan v re like gode som informasjonen som blir analysert.

Nar data rensingsprosessen er ferdig, er det pa tide a identifisere dataelementene som er virkelig meningsfylte for a forklare variasjonen i sporprestasjon. Det gjores gjennom en ovelse kalt kategorisering. Kategorisering bidrar til a definere hva fremtidige krav til en bestemt maskin vil v re, samt bidra til a forsta fremtidig ettersporsel etter en maskin som aldri ble brukt for. Kategorisering er en letevirksomhet som tvinger operatorer til a se pa alle data (dvs. produsent, spaltekategori, spilltype, plattform, seksjon, maskininnstillinger, etc.) for a bestemme hvilke datapunkter som er kritiske for a forklare maskinens ytelse. Sluttresultatet er en liste over attributter som er virkelig meningsfylte for beslutningstaking og legger grunnlaget for effektiv prognose.

Sikkerhetskopiering av alle innsatser med prospektkraft.

Nar man bestemmer hvilke spill som skal tilbys eller erstattes, kan kasinoer se pa historiske resultater og antyde grunner til at spill som var popul re i fortiden, fortsatt vil v re i fremtiden. Der ligger en ubesvart mulighet. Med fjell med uvurderlig kundedata som er tilgjengelig, er et voksende antall kasinoer over hele verden i ferd med a utvikle avanserte analyser for a bista med planlosning for a forutse den rette blandingen av spillvalg, kirkesamfunn og maskinplasseringer for a optimalisere kundeinteressen og bruk.

Selv om den tradisjonelle tiln rmingen til beslutningstaking rundt spilleautomater var begrenset til rapporter basert pa en variabel, ser utelukkende pa historiske data, ser dagens prognose pa trender, sesongmessighet, bruk, plassering, maskindrivere, spillklassifiserer, tid pa dagen, ukedag , etc., for a virkelig forsta kundens preferanser og faktorer som driver maskinens suksess. Etter hvert som databaser blir rikere med nye spill- og maskinattributter, blir spadommene sterkere, noe som gjor det mulig for langsiktige spilltrender, og til slutt bedre beslutningstaking.

Na kan operatorene prognose i alle dimensjoner: ved kasino, etter etasje, etter seksjon, etter palydende; modellering pa alle nivaer i hierarkiet som er meningsfylt og gjor det mulig a prognose hvor mange spill denne maskinen vil se etter kundesegment. Dette gjor det mulig for kasinoer a forsta best case scenarioer, hva som vil skje neste, hva som vil skje hvis en trend fortsetter, hvorfor dette skjer og hvilke tiltak som ma tas.

Dessuten, basert pa disse dataene, kan operatorene ogsa vurdere maskiner som et kasino aldri har sett for. Analytics gir operatorer en slags «handleliste» slik at de kan kjope maskiner basert pa data som vil sikre deres suksess nar de blir introdusert i den samlede gulvmiks. Dataanalyse lar operatorer se pa flere scenarier: fra a flytte en maskin, for a omkonfigurere den, for a erstatte alt sammen. Hver av disse beslutningene har en annen innvirkning pa inntekter og kostnader. Analytics kan hjelpe med a tyde pa hvilken innvirkning en maskin vil ha pa den generelle gulvytelsen.

Presentere informasjon visuelt.

Datavisualisering er presentasjon av data i et grafisk eller grafisk format. Selv om begrepet kan v re nytt, er ikke konseptet det. I arhundrer har folk avhengig av visuelle representasjoner, for eksempel diagrammer, grafer og kart, for a forsta informasjon lettere og raskt. Etter hvert som flere og flere data samles inn og analyseres, vil beslutningstakere pa alle nivaer i okende grad se pa datavisualiseringsprogramvare for lettere a finne relevans blant millioner av variabler, formidle konsepter og hypoteser til andre, og til og med forutsi fremtiden.

For kasinoer gjor visualisering av data store mengder patron- og maskindata, fra en rekke systemer og steder, til meningsfull informasjon som de kan handle raskt. Tenk deg a kunne fysisk ga pa sporet gulvet og peke pa hva som fungerer og hva som ikke er – det er kraften i visuell analyse – det bringer dataene til liv, slik at det blir raskere a ta beslutning. & Amp; nbsp;

En av de viktigste leksjonene for de som ser pa gulvoptimalisering er at det ikke er en engangs prosess. For a virkelig utfore en effektiv langsiktig optimalisering av slottgulv, er en tilbakemeldingslosning avgjorende, slik at operatorene kan l re av de beslutningene de gjor og virkelig forstar helse og velstand pa alle nivaer i slottgulvvirksomheten. Jeg sier ofte at operatorer bor se pa sporet gulvet som en restaurant. Slots er som elementer pa en restaurantmeny. Akkurat som restauranter onsker a tilfredsstille sine gjester med appetittvekkende mat, sa ogsa kasinoer med slots som er tiltalende. Og akkurat som det perfekte maltidet krever en tankefull kombinasjon av vin- og entreeparasjoner, krever det ogsa en riktig kombinasjon av maskiner, spill og plassering. La analytikk v re mesterkokken for kasinoets spilleautomat.

Craig Carothers er leder av ettersporselsunderretning for SAS Canada med et bransjefokus. Han har over 25 ars diversifisert erfaring med a integrere systemer og analytiske applikasjoner for a optimalisere ytelsen ved a oversette data relatert til produktbruk, kunder, drift og kostnader til handling.

Top

Hallo! Vil du spille i det mest populære kasinoet? Vi fant det for deg. Gå her nå!